圖書電商面臨的挑戰(zhàn)
　　
　　機(jī)遇總是伴隨著挑戰(zhàn)，當(dāng)前圖書電商要有效利用大數(shù)據(jù)，首先要直面數(shù)據(jù)采集渠道受限的問題。大數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括：①媒體數(shù)據(jù)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；②企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、管理等數(shù)據(jù)；③政府部門的產(chǎn)業(yè)政策、公共服務(wù)、稅收、財(cái)政等數(shù)據(jù)；④物聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器及攝像頭產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；⑤民眾個(gè)人、家庭留存的文字及音像數(shù)據(jù)。然而，目前政府信息的公開性不夠，開放的、公共的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境還未形成，權(quán)威、可信的第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)缺位，使得很多數(shù)據(jù)難以獲得，影響大數(shù)據(jù)的完整性和綜合性。圖書電商在期待環(huán)境改善的同時(shí)，唯有盡可能充分地應(yīng)用社交網(wǎng)站等網(wǎng)絡(luò)媒體，以合作、購(gòu)買等方式獲得廣泛的外部數(shù)據(jù)，并使之與企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，以擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集量，強(qiáng)化多源數(shù)據(jù)的彼此關(guān)聯(lián)與印證，為大數(shù)據(jù)分析打下較好的基礎(chǔ)。
　　
　　其次，圖書電商必須大幅提高大數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)能力。大數(shù)據(jù)的意義不在于擁有龐大的數(shù)據(jù)量，而在于對(duì)之進(jìn)行專業(yè)化分析以便應(yīng)用。然而，“這種數(shù)據(jù)不同于以往傳統(tǒng)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，它們更龐大、更復(fù)雜，而且通常是非結(jié)構(gòu)性的”；“有些行業(yè)的數(shù)據(jù)涉及上百個(gè)參數(shù)，其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身，更體現(xiàn)在多源異構(gòu)、多實(shí)體和多空間之間的交互動(dòng)態(tài)性，難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量，處理的復(fù)雜度很大”。[6]因而，新興技術(shù)工具十分重要。麥肯錫名為《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率的前沿》的研究報(bào)告列舉了26項(xiàng)適用于眾多行業(yè)的分析技術(shù)，包括A/B測(cè)試、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、聚類分析、眾包、遺傳算法、自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、預(yù)測(cè)建模、情感分析等。圖書電商應(yīng)搭建高性能的分析技術(shù)平臺(tái)加以融合使用。技術(shù)平臺(tái)的分析處理只是基礎(chǔ)，要從模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息并導(dǎo)出可理解的內(nèi)容，更需要兼通技術(shù)、出版、營(yíng)銷業(yè)務(wù)的高素養(yǎng)人才，才能將有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)應(yīng)用到營(yíng)銷戰(zhàn)略規(guī)劃和具體運(yùn)營(yíng)之中。更進(jìn)一步，大數(shù)據(jù)分析結(jié)果需要以簡(jiǎn)明清晰、形象生動(dòng)的方式予以呈現(xiàn)，才能便于理解，吸引用戶關(guān)注，枯燥的數(shù)據(jù)羅列和冗長(zhǎng)的報(bào)表不利于數(shù)據(jù)產(chǎn)品等衍生增值方式推廣。這就需要運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、動(dòng)畫技術(shù)等。而無(wú)論數(shù)據(jù)分析師還是數(shù)據(jù)可視化人才，當(dāng)前都很缺乏。新型技術(shù)升級(jí)與人才培養(yǎng)相結(jié)合，真正提升大數(shù)據(jù)分析與呈現(xiàn)能力，是圖書電商面臨的緊要任務(wù)。
　　
　　另外，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)也是圖書電商在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的問題。在大數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用過程中，必然涉及個(gè)體用戶的性別、年齡、地址、收入、消費(fèi)偏好、行為特點(diǎn)等信息，大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大功能甚至能獲取一些企業(yè)、機(jī)構(gòu)的未公開信息，如管理不當(dāng)，將對(duì)社會(huì)和自身帶來(lái)嚴(yán)重的負(fù)面影響。美、英等50多個(gè)國(guó)家和地區(qū)已經(jīng)以法律形式規(guī)范了個(gè)人信息數(shù)據(jù)的管理與使用，如美國(guó)的《消費(fèi)者隱私保護(hù)法》、歐盟的《關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理之個(gè)人保護(hù)公約》等，而我國(guó)尚未出臺(tái)類似的法律。[7]這種現(xiàn)狀雖然在短期內(nèi)有利于大數(shù)據(jù)應(yīng)用和相關(guān)探索，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，用戶個(gè)體出于對(duì)隱私安全的擔(dān)憂和防范，會(huì)減少供給真實(shí)信息，從而造成大數(shù)據(jù)中冗余成分過多，阻礙其健康發(fā)展。另外，法律邊界模糊，也容易引發(fā)爭(zhēng)端。因而，在法律暫時(shí)缺位的環(huán)境中，圖書電商應(yīng)遵循基本的商業(yè)倫理，尊重用戶隱私權(quán)，在具體操作中制定恰當(dāng)?shù)钠髽I(yè)、行業(yè)規(guī)則，注意技巧和方法，不因商業(yè)利益對(duì)用戶造成傷害，以期獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值。
　　
　　總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，圖書電商應(yīng)盡快更新觀念，從戰(zhàn)略的高度把握這一機(jī)遇。從現(xiàn)在開始，重視各類用戶數(shù)據(jù)的采集、整理、分析和應(yīng)用，以之為中心，重構(gòu)業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)，提高對(duì)用戶需求的感知能力和響應(yīng)速度。隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境日益成熟，駕馭大數(shù)據(jù)的能力逐步提升，圖書電商有望在新時(shí)代續(xù)寫華章。